行业云：开启技术新前沿之路
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发布日期 : 2024-10-10
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当今世界已然不同。机器人、AI/ML、AR/VR 等技术的发展，使得过去几年数字化转型的速度惊人，史无前例。各行业企业纷纷利用这些技术加速数字化转型，为远程工作、远程检查监控及提高自动化水平提供更多优质选择，且在全球范围内大规模推进。
云提供商虽已掌握传统 “提升和转移” 技术，能让企业数据快速、低风险地迁移至云端，但对于工业数据而言，“提升和转移” 并不容易。工业数据存在处理和数据访问延迟、OT 数据安全、数据治理、可见性、可访问性和控制等诸多问题，还可能涉及边缘计算和业务规则等。
工业数据的特殊性以及对其处理、管理、分类、情境化、分析并最终获取见解、可视化及共享结果的能力，为云和行业解决方案提供商带来巨大机遇。
为何选择行业云：
行业云的受欢迎不难理解。它具有垂直化、可重复的行业功能，包含工具、应用程序、云软件服务以及针对特定行业关键用例优化的定制模板和工作流程。行业云解决方案基于可组合、可重复和可扩展的架构堆栈。
行业云旨在：
特定行业示例：
资产密集型垂直行业如制造业、移动性和能源等对行业云解决方案兴趣颇高。每个行业都有多种可根据业务需求定制的用例。
通常，优质行业云需具备：
例如，制造业的行业特定能力包括智能工厂解决方案、工人安全与生产力提升、更注重可持续性与碳中和、提高供应链弹性及转变售后市场体验。铁路行业解决方案涉及乘客安全、自动化铁路站场管理、建设运营指挥中心以及数字信号和先进列车控制系统。能源行业功能包括循环电池管理、建筑和设施能源管理、通过虚拟发电厂实现电网灵活性、V2G、电动汽车移动管理和绿色注册、碳可追溯性和交易。
案例研究：制造云提升价值链可视性与生产力
近年来，制造商在物联网、数据驱动可视化、机器学习、人工智能和自动化等技术上投入巨大。制造云专注于改善整个价值链运营并降低成本，从提高供应链弹性到转变售后体验。
制造云能帮助金属板制造商将运营转变为智能工厂，采用自主优化的工厂运营。其采用的行业云选项可利用预先构建的信息和域资产模型、资产注册表、工厂模拟器和数字孪生来提供资产监控、跨 IT-OT 系统的可视化、管理和预测性维护以及机器同步以实现自主操作。
主要考虑因素：
在采用行业云或制造云前，需慎重考虑重要因素。显然，将关键运营数据从生产车间转移会带来风险和潜在复杂性。最重要的问题涉及延迟、访问和控制、治理与安全。在云中创建精选数据仓库时，需考虑防火墙和数据访问等实际问题，解决方案要减轻车间人员的数据控制损失和访问问题。缺乏 OT 数据可见性、实时控制和访问可能成为制造实践中需保留关键数据访问和控制的人的主要问题，甚至可能使数字化转型停滞。
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